自治体職員向け AI 業務支援アプリ

プロジェクト概要

株式会社パブリックテクノロジーズ（GovTech）にて、自治体職員の日々の業務を AI で支援する新規プロダクトの立ち上げを Tech Lead として担当。 技術選定・インフラ構築・機能開発までを一気通貫でリードしています。

行政ドメイン特有のセキュリティ要件（IP 制限など）に迅速に対応しつつ、 LLM/RAG を業務に組み込むためのアーキテクチャを設計・実装しました。

主な成果

• Tech Lead としての立ち上げ: 技術選定からチーム開発プロセスまでを主導
• 型安全なフルスタック: tRPC / Fastify / Next.js / Prisma / turborepo によるモノレポ構成
• RAG 検索基盤: Vertex AI Search を用いた社内文書横断の検索機能を導入
• LLM ワークフロー: LangChain / LangGraph によるマルチステップの業務支援フローを構築
• 可観測性: Langfuse で LLM 呼び出しをトレース・評価し、品質を継続改善
• DevOps 改善: Terraform / GitHub Actions によるブランチデプロイでリリース速度を向上

技術的な挑戦

• 行政向けの厳格なセキュリティ要件（IP 制限等）への迅速な対応
• 非決定的な LLM 出力を、業務で使える品質までワークフローとして安定化
• RAG のための文書取り込み・検索精度チューニング
• IaC（Terraform）によるマルチ環境・ブランチデプロイメントの実現

関連する取り組み

同社では、公共ライドシェアサービスの新機能開発（固定路線バス予約、 配車計算サーバーの自治体別負荷分散）や、GCP 環境の Terraform 化・ CI/CD 整備（Atlantis / Workload Identity）も担当しました。